
Mentre tu dorms, la intel·ligència artificial (IA) continua evolucionant i ampliant les seves capacitats. Renunciaries a potenciar les teves amb ajuda de la IA només per pors o barreres mentals a utilitzar-la? Aquesta reflexió va estar molt present durant la intervenció de l’expert en intel·ligència artificial Fernando de la Rosa al Cicle DisruptIA de Sabadell Fòrum, una iniciativa organitzada per l’equip d’Intel·ligència Artificial i Dades de Banc Sabadell.
El fundador del bloc Titonet va proposar una idea clau: la IA no s’ha de veure només com una eina, sinó com una capacitat que transforma la nostra manera de pensar i de crear noves lògiques a través del diàleg amb la tecnologia. Aquest enfocament convida a reconsiderar el paper de la intel·ligència artificial no només com un suport tècnic, sinó com un autèntic catalitzador de canvi cognitiu i cultural dins de les organitzacions.

Vèncer les pors a la intel·ligència artificial per avançar
Un dels missatges més destacats de Fernando de la Rosa va ser la importància de vèncer les pors i les barreres mentals que frenen l’adopció de la intel·ligència artificial (IA). Entre aquestes, la por que la IA elimini llocs de treball. “No es tracta de saber programar, sinó de canviar la manera com pensem els problemes”, va explicar. La clau és comprendre que la IA no substitueix, sinó que amplia les nostres capacitats humanes, i que fer-la servir requereix una mentalitat oberta, basada en l’experimentació, la conversa i la lògica adaptativa.

TDH: la regla pràctica de Fernando de la Rosa per aplicar la IA
Per impulsar la integració de la intel·ligència artificial a les empreses, De la Rosa va proposar una regla senzilla però eficaç que ell mateix aplica: TDH (Tasques, Dades i Eines). El mètode consisteix a identificar les tasques que es volen optimitzar, recopilar i estructurar les dades necessàries i finalment escollir l’eina d’IA més adequada. Aquesta seqüència ajuda a evitar l’error comú d’adoptar tecnologia sense un propòsit definit, i afavoreix una implementació estratègica i amb valor real per al negoci.
Fernando de la Rosa: “La intel·ligència artificial no és una eina, és una capacitat”
Radiografia de l’ús real de la IA
Durant la sessió, Fernando de la Rosa va compartir els resultats d’un estudi elaborat per la seva empresa amb més de 5.000 professionals, centrat en l’ús real de la intel·ligència artificial (IA) en l’entorn laboral. Les dades ofereixen una visió clara de l’estat actual i del grau d’adopció:
- Només un 4 % dels enquestats utilitza la IA de manera intensiva i transversal en la feina diària.
- Un 20 % l’ha provat en tasques concretes, com la generació de textos o l’anàlisi de dades.
- El 76 % restant encara no ha incorporat la IA de manera significativa, principalment per desconeixement, manca de formació o por al canvi.
Aquests resultats reforcen la idea que el repte de la intel·ligència artificial no és únicament tecnològic, sinó també cultural i formatiu. La tecnologia avança més de pressa que les persones i les organitzacions, però la transformació que impulsa la IA ja està en marxa. El seu impacte és tan profund que ningú no es pot permetre ignorar-lo ni quedar-se enrere en aquesta onada de canvi.

Pensar diferent, però també amb sentit crític
El fundador de Titonet, Fernando de la Rosa, va advertir sobre una característica comuna dels actuals models d’intel·ligència artificial (IA): estan dissenyats per oferir respostes fins i tot quan no tenen plena certesa de la seva veracitat.
“La IA busca satisfer l’usuari, encara que això impliqui generar una resposta plausible”, va explicar. Per això, va subratllar la importància de mantenir una actitud crítica i analítica davant dels resultats que ofereix la tecnologia. No tot el que diu la IA és cert; validar la informació i aplicar pensament crític és una responsabilitat essencial de l’usuari.
Cap a una nova mentalitat digital impulsada per la IA
La intervenció de Fernando de la Rosa es pot resumir en una idea clau: la intel·ligència artificial no és només una qüestió de software, sinó de mentalitat i d’aprenentatge continu. Adoptar-la suposa pensar de manera diferent, conversar amb la tecnologia i aplicar noves lògiques en la presa de decisions. En un entorn on el canvi és constant, desenvolupar aquesta capacitat és el que marcarà la diferència entre adaptar-se o quedar-se enrere.